Los investigadores universitarios están explorando formas de hacer que las cámaras de seguridad sean más inteligentes. El nuevo enfoque utilizaría inteligencia artificial para crear sistemas de cámaras más eficientes que solo registran eventos relevantes de alto nivel que tienen lugar.
La investigación es parte de una colaboración entre las universidades de Manchester y Bristol que tiene como objetivo mejorar los métodos existentes empleados por los sistemas de cámaras para procesar información.
Actualmente, los sensores visuales registran todo antes de enviarlo a las GPU para su procesamiento, lo que provoca que los sistemas se obstruyan con grandes cantidades de datos irrelevantes.
“Para crear sistemas de percepción eficientes, necesitamos traspasar los límites más allá de los caminos que hemos seguido hasta ahora”, Walterio Mayol-Cuevas, profesor de robótica, visión por computadora y sistemas móviles de la Universidad de Bristol explicado. “Podemos tomar prestada inspiración de la forma en que los sistemas naturales procesan el mundo visual; no percibimos todo; nuestros ojos y nuestro cerebro trabajan juntos para darle sentido al mundo y, en algunos casos, los ojos mismos procesan para ayudar al cerebro a reducir lo que no es relevante.»
Cámaras de seguridad: El futuro de A-Eye
Las dos universidades están explorando el uso de redes neuronales convolucionales, una forma de algoritmo de inteligencia artificial, para clasificar miles de fotogramas visuales por segundo, sin tener que grabar ninguna de las imágenes. La idea se inspira en el ojo de una rana, que detecta directamente objetos parecidos a moscas.
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Si la tecnología se puede desarrollar más, podría conducir a una renovación completa del espacio de seguridad, marcando el comienzo de un futuro en el que las cámaras de inteligencia artificial integran la detección, el procesamiento y el almacenamiento de datos visuales a nivel de píxeles.
Además de tomar señales del mundo natural, las cámaras de IA también dependen en gran medida de un nuevo chip de procesador de cámara llamado SCAMP. El chip tiene un procesador integrado en cada píxel, lo que lo hace ideal para algoritmos de inteligencia artificial que buscan evaluar rápidamente los datos visuales.
